Veri altyapısı, ML modelleri ve ürün güncellemeleri hakkında teknik yazılar.
← Maç bültenine dönNova/Zeus güçlü eşikleri simülasyonla 0.06/0.62'ye çekildi; API-Football xG otomatik senkronu, Oddsportal admin istatistikleri ve bundle yenilemeleri.
Arachne v1 spider/KMeans yerine PyTorch embedding kNN ikiz motoru; maç detay sekmesi, paylaşım adayları ve admin eğitim paneli güncellendi.
Kullanıcıya sunulan Nova artık Zeus v2 calibrated classifier; İY gol barajı feature'ları walk-forward ile prod'a alındı. Zayıf sinyaller kapatıldı, Castor motoru kaldırıldı.
Maç istatistikleri yenilendi; yatay saha ve önemli oyuncular paneli geldi. Site artık misafirlere açık: Özet ve İstatistikler serbest, ileri sekmeler üyelik ister.
Pivotstat hesabınıza bağlı kişisel kasa: günlük/haftalık/aylık dönem, bankroll, stop limitleri, tekli/kombine kupon ve skorla otomatik sonuçlandırma.
Piyasa yüzdeleri artık bahisçinin gerçek kapanış şansını gösteriyor; emin olunmayan maçlarda tahmin yok; belirsizlik uyarısı ve takım logosu/istatistik eşleşmeleri iyileştirildi.
Maç detay başlığına büyük takım logoları; Maç Yönetimi sayfası 25 saniyeden ~2 saniyeye; pazar model eğitimi yedeklendi.
Tahmin Motorları sekmesi artık seçici sinyal yerine piyasa–model karşılaştırmasını öne çıkarıyor: görüş birliği, güven farkı ve model içi gerilim dürüstçe gösteriliyor.
Pivotstat changelog serisinin giriş noktası: numaralı 18 yazı + erken dönem yazılar; okuma sırası.
Kuruluştan bu yana özet, son güncellemeler ve önümüzdeki dönem planları.
Navbar'daki Radar sayfası: Popüler (oynanma) ve Nexus (piyasa modeli + motor karşılaştırması) sekmeleri.
Çin Süper Lig dahil uluslararası maçlarda lig çözümleme, takım sync ve admin eşleştirme iyileştirmeleri.
Maç detayından PNG paylaşım kartı: oran yolculuğu, piyasa beklentisi ve motor sinyalleri tek görselde.
Radar Popüler sekmesi: en çok oynanan maçlar, MS dağılımı, market özetleri ve ciro yüzdeleri.
Piyasa sekmesindeki MS, A/Ü ve KG yüzdeleri nasıl hesaplanıyor? ML kalibrasyon ve Dixon-Coles gol matrisi.
Dört ML motorumuzun görevleri, eğitim verileri ve ne zaman sinyal ürettikleri.
Maç, oran, oynanma hacmi ve istatistik verilerini nereden topluyoruz; arşiv kapsamı ne kadar geniş?
Pivotstat'ın mimarisi: backend, frontend, veritabanı, Docker ve günlük veri senkron pipeline'ları.
Futbol verisini tek çatı altında toplama hedefimiz, kime hizmet ettiğimiz ve Pivotstat'ı neden inşa ettiğimiz.